上海交通大學藥學院馬步勇課題組因科研需要，現面向海內外誠聘博士后研究人員2名。

合作導師簡介

馬步勇，上海交通大學藥學院長聘教授、課題組長。致力于計算機抗體藥物設計，結合大規(guī)模超級計算和人工智能推動新型藥物開發(fā)。他1995年獲美國universityofgeorgia物理化學博士學位。1995-1998年在分子力學開創(chuàng)人allinger教授組從事博士后研究；1998年加入美國癌癥研究所開始計算生物學研究，成為計算生物學領域國際上有影響的學者。在計算機抗體藥物設計，生物大分子結構和相互作用，蛋白質-蛋白質相互作用和功能方面貢獻突出。提出了生物大分子識別的構象選擇理論用以分析生物大分子功能和藥物相作用，近年來得到廣泛接受。在神經退化病（老年癡呆癥和帕金森病）相關的蛋白質凝聚沉積的機理和結構方面，在世界上首次揭示了aβ淀粉體結構。與結構生物學家合作發(fā)現了aβ42淀粉狀纖維新的高清結構，引導了該領域近來的突破。研究結果在蛋白質結構的動態(tài)特性表征，酶催化，蛋白質-蛋白質相互作用和藥物設計，神經退化疾病等方面被大量引用，促進了這些領域的發(fā)展。計算機設計改性的蛋白酶獲一項美國專利。多年來，發(fā)表sci論文180多篇，在國際權威雜志pnas、jacs、chemicalreview、naturecommunication、naturestructural&molecularbiology發(fā)表學術論文近20篇，sci他引共計10600多次，單篇最高引用1400多次，總計第一作者和通訊作者sci影響因子為500。

研究方向

1.計算機輔助抗體藥物設計，蛋白質淀粉樣物質（amyloid）形成機理和結構預測，神經退化癥和類淀粉沉積癥（amyloidosis）的調控。（招收1名博士后）

2.機器學習和深度學習在計算生物學中的應用。（招收1名博士后）

招聘條件

1.在國內外知名高校及研究機構獲得博士學位，計算生物物理、計算化學、計算生物學，結構生物學，生物信息學等相關專業(yè)；

2.熟悉常用的計算化學和計算生物學（例如分子動力學模擬）軟件，熟練建立機器學習和深度學習模型和軟件系統(tǒng)開發(fā)；

3.良好的科研論文的寫作能力和發(fā)表記錄；

4.具有良好的創(chuàng)新意識和團隊合作精神，具有良好的交流溝通能力。

崗位待遇

按照上海交通大學有關政策執(zhí)行，優(yōu)秀的博士后出站后可應聘長聘教軌崗位。基本年薪22-24萬（含租房補貼）。

聯系方式

將個人簡歷（含個人聯系方式，學習研究工作經歷，發(fā)表論文清單，曾參與課題的介紹等）發(fā)送至（郵件標題注明：應聘崗位+畢業(yè)院校+本人姓名+高校人才網）

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