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課題組簡介

熊旭深，博士生導師，浙江大學良渚實驗室“百人計劃”研究員，浙江大學醫學院附屬第二醫院雙聘研究員。

課題組網站：https://xiongxslab.github.io 

https://person.zju.edu.cn/xiongxs

熊旭深2014年本科畢業于華中科技大學生物信息學專業；2019年博士畢業于北京大學生命科學學院；2019年至2022年在麻省理工計算機與人工智能系從事博士后研究。2022年底，加入浙江大學醫學中心/良渚實驗室，成立獨立課題組。熊旭深博士長期從事以計算生物學和實驗生物學手段相結合（“干濕結合”）的方式進行遺傳疾病的多組學調控機制研究，以第一作者或者共同第一作者發表Cell, Nature Genetics (2篇), Molecular Cell, Nature Chemical Biology等多篇高水平文章。主持和參與國家自然科學基金委面上、重大研究計劃集成項目、科技部重點研發計劃等多個課題。

課題組研究方向

本課題組致力于利用計算生物學、人工智能、實驗生物學等多學科交叉的手段進行人類遺傳疾病和癌癥的跨層次多組學（epigenomics, RNA modification, transcriptomics, etc）機制研究。具體包括以下3個方向：

1. 基于生物信息學和遺傳統計學的多基因遺傳疾病（心血管、腦部遺傳疾病等）的多組學（表觀基因組、RNA修飾組、轉錄組、翻譯組等）整合分析及因果推斷；

2. 基于機器學習（主要是深度學習）的表觀基因組和表觀轉錄組的預測及關鍵調控序列及遺傳位點的鑒定；

3. 基于Organoid，iPSC，動物模型等體外體系及Perturb-seq, CRISPR screening等高通量實驗手段探究癌癥異質性和發 生發展過程。

薪酬待遇

a) 按照博士后管理規定，提供專業的科研指導和具有競爭力的待遇（年薪23萬起，優秀者一人一議），提供五險一金，其他福利待遇根據應聘人員資歷從優提供；

b) 支持申報博士后科學基金以及其他國家與地方科研項目；

c) 課題組與麻省理工、哈佛醫學院等研究機構有合作聯系，表現優異者有機會申請國際交流或推薦聯合培養；

d) 博士后出站優秀者有機會申報特良渚實驗室、浙江大學附屬醫院聘研究員或副研究員；

e) 提供一流的科學研究條件和指導，及參加國內外高水平學術會議的機會。

申請方式

請有意者請將以下材料電子版發送到電子郵箱：xiongxs@zju.edu.cn和xiongxslab_zju@163.com。

1) 詳細的個人簡歷，包括學習工作經歷、主要研究工作內容、代表性論文論著清單、獲獎情況；

2) Cover letter：簡要介紹既往工作、研究興趣和職業規劃；

3) 申請人認為其他有借鑒意義的材料。

該應聘長期有效，直至相應崗位招聘滿額。郵件標題請注明“姓名_申請博士后_高校英才網gaoxiaozp.com”。對于符合要求并通過初審者，將會通知安排面試。應聘材料將予以保密。

崗位要求

招聘博士后（6名）

1) 計算生物學、遺傳統計學、人工智能方向（3名）

a) 近3年內（或即將）取得生物信息、計算機、數學、統計、物理、數據科學等相關領域的博士學位（無優先順序）；

b) 具備扎實的編程能力，具有概率統計、基因組學、深度學習方面知識；

c) 以第一作者（含共同）發表過高水平文章，有一定的獨立工作能力；

d) 對生物信息學或人工智能在基因組學中的應用有研究興趣，有責任心與團隊合作精神；

e) 擁有較為良好的英語溝通和寫作能力。

2) 癌癥生物學方向（3名）

a) 近3年內（或即將）取得細胞生物學、癌癥生物學與分子生物學等相關領域的博士學位；

b) 具有扎實的細胞培養、文庫構建、生物分子等相關實驗技能；

c) 以第一作者（含共同）發表過高水平文章，有一定的獨立工作能力；

d) 對以干濕結合的方式進行遺傳學機制研究有興趣，有責任心與團隊合作精神；

e) 擁有較為良好的英語溝通和寫作能力；

f) 具有Organoid，iPSC等體外體系建立，及Perturb-seq, CRISPR screening, 單細胞建庫等高通量實驗相關經驗者優先。

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原文出處：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1782435638713253968

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