信息學院2020-2021年引進人才需求一覽表

崗位

序號

學科重點建設方向或培育新興方向

擬引進人才研究領域

擬引層次（正高、副高、中級）

崗位職責

基本要求

（年齡、工作經歷、教學能力與學術成果質量）

引進必要性

（聚焦“高精尖新缺”導向，包括但不限于現有隊伍基本情況和競爭力，科學研究、人才培養、社會服務等需求分析）

1

生物信息

組學技術

正高或副高1人

教學科研

公共服務

40歲以下，博士，有博士后或高校教學經歷者或境外留學學習經歷者優先。從事單細胞組學、多組學融合、免疫組學、系統生物學等領域研究。

急需，促進學科升級，支撐專業核心課程教學

2

生物信息

微生物組學

正高或副高1人

教學科研

公共服務

40歲以下，博士，有博士后或高校教學經歷者優先。從事各類微生物組學、腸道微生物組學、微生物互作組學等領域研究。

急需，對接農業微生物重點實驗室、大設施平臺，支撐農業微生物大數據分析。

3

生物信息

醫學與健康

正高或副高1人

教學科研

公共服務

40歲以下，博士，有博士后或高校教學經歷者優先。從事神經科學、腫瘤或衰老、藥物基因組學、進化與發育等領域研究。

急需，對接生物醫學與健康學院，培養新型交叉人才，推進人類健康研究

4

生物信息

生物信息算法

正高或副高1人

教學科研

公共服務

40歲以下，博士，有博士后或高校教學經歷者優先。從事生物數學方法、人工智能等領域研究。

急需，促進專業基礎課程教學

5

人工智能

智能機器人

正高1-2人；副高1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與人工智能學科建設，建設科研團隊。

40歲以下，國內外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修經歷者優先。從事人工智能智能機器人領域的研究，具備較好的學術成果，主持過國家自然科學基金面上項目（副高引進需國家自科青年基金），在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務。

新工科與新農科建設背景下，智慧農業發展趨勢下，著力人工智能與智慧農業的交叉融合，人工智能專業的建設，人工智能一級博士點的申請等工作，這些也都與學校的發展戰略相契合，因此迫切需要引進相關領域高端人才，特別是智能機器人領域的教學科研人才嚴重缺乏。

6

人工智能

計算機視覺

正高1-2人；副高1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與人工智能學科建設，建設科研團隊。

40歲以下，國內外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修經歷者優先。從事人工智能計算機視覺領域的研究，具備較好的學術成果，主持過國家自然科學基金面上項目（副高引進需國家自科青年基金），在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務。

新工科與新農科建設背景下，智慧農業發展趨勢下，著力人工智能與智慧農業的交叉融合，人工智能專業的建設，人工智能一級博士點的申請等工作，這些也都與學校的發展戰略相契合，因此迫切需要引進相關領域高端人才，特別是計算機視覺領域教學科研人才嚴重缺乏。

7

人工智能

自然語言處理

正高1人；副高1人

承擔本科/研究生的教學任務，參與人工智能學科建設，建設科研團隊。

40歲以下，國內外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修經歷者優先。從事人工智能自然語言處理領域的研究，具備較好的學術成果，主持過國家自然科學基金面上項目（副高引進需國家自科青年基金），在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務。

新工科與新農科建設背景下，智慧農業發展趨勢下，著力人工智能與智慧農業的交叉融合，人工智能專業的建設，人工智能一級博士點的申請等工作，這些也都與學校的發展戰略相契合，因此迫切需要引進相關領域高端人才，特別是自然語言處理領域教學科研人才相對薄弱。

8

人工智能

機器學習理論

正高1人；副高1人

承擔本科/研究生的教學任務，參與人工智能學科建設，建設科研團隊。

40歲以下，國內外知名高校博士。從事人工智能、機器學習理論研究，具備較好的學術成果，主持過國家自然科學基金面上項目（副高引進需國家自科青年基金），在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務。

新工科與新農科建設背景下，智慧農業發展趨勢下，著力人工智能專業的建設，提升人工智能相關基礎理論的教學和人才培養的水平，人工智能一級博士點的申請等工作，這些也都與學校的發展戰略相契合，因此迫切需要引進相關領域高端人才，特別是偏重進行機器學習基礎理論研究的教學科研人員。

9

人工智能

人工智能（含機器人、機器學習、自然語言處理等方向）

中級2-4人

承擔本科/研究生的教學任務，參與人工智能學科建設，從事科研活動。

35歲以下，國內外知名高校博士。從事人工智能方向研究，具備較好的學術成果，在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務。

新工科與新農科建設背景下，智慧農業發展趨勢下，著力人工智能與智慧農業的交叉融合，人工智能專業的建設，人工智能一級博士點的申請等工作，這些也都與學校的發展戰略相契合，因此迫切需要引進人工智能相關領域的教學科研人員。

10

數據科學與技術

大數據技術

（分布式計算、云計算等）

正高1人；副高1-2人；中級3人

本科/研究生教學工作，指導研究生開展科學研究

正高（副高）年齡不超過40周歲，主持過國家自然科學基金面上項目（青年基金）。博士研究方向為分布式計算、計算機體系結構等，能勝任《大數據架構與模式》、《云計算》、《機器學習》等課程的實驗課教學工作；

信息學院自2018年招收第一屆“數據科學與大數據技術”本科生以來，在《大數據架構與模式》、《云計算》、《高性能計算》等核心課程方面嚴重缺乏師資力量。而這些課程的建設不僅對于大數據專業至關重要，而且能支撐“智慧農業”等相關專業的此類課程需求。

11

計算機科學與技術

物聯網

中級及以上

1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與計算機學科的學科建設，建設科研團隊。

35歲以下，國內外知名高校博士。從事物聯網領域的方向研究，具備較好的學術成果，在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務，特別優秀者可以面議。

新工科與新農科建設背景下，物聯網教學與科研及教師隊伍與人才培養力量單薄。智慧農業發展趨勢下，農業物聯網交叉應用社會服務需求強烈

12

計算機科學與技術

區塊鏈

副高及以上

1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與計算機學科的學科建設，建設科研團隊。

40歲以下，國內外知名高校博士。有博士后或1年以上境外研修經歷者優先。從事區塊鏈領域的方向研究，具備較好的學術成果，在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務，特別優秀者可以面議。

新工科與新農科建設背景下，人工智能教學與科研及教師隊伍與人才培養力量單薄。智慧農業發展趨勢下，農業區塊鏈交叉應用社會服務需求強烈

13

計算機科學與技術

計算機體系結構

中級及以上

1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與計算機學科的學科建設，建設科研團隊。

35歲以下，國內外知名高校博士。具備較好的學術成果，在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務，特別優秀者可以面議。

新工科與新農科建設背景下，計算機體系結構等課程教學與科研力量單薄。智慧農業發展趨勢下，大數據與云計算等社會服務需求強烈

14

計算機科學與技術

信息安全

中級及以上

1-2人

承擔本科/研究生的教學任務，參與計算機學科的學科建設，建設科研團隊。

35歲以下，國內外知名高校博士。具備較好的學術成果，在本領域具備一定的學術影響力，同時能承擔相關本碩課程的教學任務，特別優秀者可以面議。

在適應國家安全形勢變化新特點新趨勢，堅持總體國家安全觀背景下，學校網絡與信息安全相關的課程教學與科研力量單薄。

學科負責人：

院長：

黨委書記：

注：

1.按需求崗位填寫，一個崗位一行；

2.基本要求根據學科發展階段可側重填寫教學能力或者科研能力要求；

3.同一學科建設方向的引才必要性可以合并填寫；

4.如已有包含表格內容的成熟方案，可直接報送。

簡歷投遞方式：

聯系人：肖老師

郵箱：，投送格式（學院+專業+姓名+高校人才網）