• <dl id="65xle"><xmp id="65xle"><dl id="65xle"></dl>

      <blockquote id="65xle"><xmp id="65xle">

        <noscript id="65xle"><tbody id="65xle"></tbody></noscript>
        <dd id="65xle"><dfn id="65xle"></dfn></dd>
        APP下載
        機會在手,求職信息實時掌握
          Alternate Text
          APP下載
          Alternate Text
          微信公眾號
          Alternate Text
          小程序
        當前位置:首頁> 列表 >職位詳情
        感知融合算法開發-東風悅享 (職位編號:DFMC016208)
        面議 應屆畢業生 學歷不限
        • 全勤獎
        • 節日福利
        • 不加班
        • 周末雙休
        東風汽車集團股份有限公司 最近更新 2233人關注
        職位描述
        該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
        崗位職責:
        1、負責毫米波雷達、攝像頭、激光雷達、超聲波雷達感知融合算法架構設計和開發;
        2、編寫系統級代碼,進行算法在嵌入式系統中的移植和優化;
        3、負責自動駕駛感知融合算法的模塊集成和測試驗證,并編制相應的問題分析和測試報告;
        4、負責感知融合算法的自動化數據采集、標定分析工具的開發及測試;
        5、負責毫米波雷達、激光雷達和攝像頭技術調研、技術趨勢跟蹤、及法律法規要求收集;
        6、負責定義支持自動駕駛的高精度地圖的圖層要素,并形成相關需求文檔;
        7、負責開展項目的開發總結,歸納經驗和不足,提煉管理創新點,提出改善建議,形成組織記憶。
        任職要求:
        1、本科及以上學歷,計算機、數學、自動化、機械電子、信號與信號處理等相關專業,具有激光雷達感知或視覺感知或感知融合軟件開發經驗3年以上優先;
        2、扎實的C/C 、MATLAB編程基礎和數學基礎,熟悉信號處理,多傳感器信息融合技術,數學能力強;
        3、熟悉常用的感知傳感器基本原理,熟悉感知融合算法原理及應用,對車用傳感器有一定了解;
        4、熟悉目標級、特征級、數據級數據融合理論,視覺、激光雷達、超聲波、掌握NN、JPDA、Kalman、粒子濾波、貝葉斯、D-S方法等融合算法;
        5、具有自主移動機器人或自動駕駛汽車項目經驗優先,具有毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭及激光雷達、高精度地圖及定位等多傳感器數據處理、融合算法及應用開發經驗優先;
        6、具有Linux環境編程經驗, 具有機器人相關項目經驗,熟悉相關中間件,如ROS、DDS等;
        7、具有一定的現場調試經驗,能夠思路清晰、高效的找到問題并解決問題。
        聯系方式
        注:聯系我時,請說是在江南人才網上看到的。
        工作地點
        地址:武漢江夏區光谷物聯港
        求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
        top
        投遞簡歷
        馬上投遞
        更多崗位等你來挑選   加入江南人才網,發現更好的自己
        投遞簡歷
        馬上投遞
        提示
        該職位僅支持官方網站投遞
        關閉 去投遞

        若您已有簡歷,可直接登錄登錄

        • 省份

          注:0表示面議
          獲取驗證碼
          保存并投遞
          會員中心 提示:訂單支付,立即生效
          天數: 0
          共計: 0
          支付方式:
          微信支付
          支付寶支付
          確認 取消
          亚洲AV伊人久久青青草原| 久久久久亚洲av成人无码电影 | 怡红院日本一道日本久久| 性做久久久久久久| 性高湖久久久久久久久AAAAA| 99久久婷婷国产一区二区| 久久久无码精品亚洲日韩软件| 久久97久久97精品免视看| 精品久久久久久久久免费影院| 国产精品一区二区久久精品涩爱| 亚洲人成网亚洲欧洲无码久久| 亚洲av日韩精品久久久久久a| 国内精品久久久久久99蜜桃| 国产成人无码精品久久久免费| 国产精品美女久久久久AV福利| 午夜精品久久久久久中宇| 色欲久久久天天天综合网精品| 久久久久久国产精品无码下载| 久久亚洲中文字幕精品一区| 婷婷久久综合| 99久久精品免费看国产一区二区三区| 一本久久a久久精品亚洲| 99久久精品影院老鸭窝| 国产L精品国产亚洲区久久| 国产美女久久精品香蕉69| 国产欧美一区二区久久| 婷婷综合久久狠狠色99h| 7国产欧美日韩综合天堂中文久久久久| 久久综合给合久久国产免费| 狠狠色丁香久久综合五月| 国产精品美女久久久网AV| 国产精品99久久久精品无码| 久久久久成人精品无码中文字幕| 久久99精品久久久久久水蜜桃| 久久久久久亚洲精品不卡 | 亚洲国产精品无码成人片久久| 狠狠色丁香久久婷婷综合图片 | 99久久无色码中文字幕| 色欲综合久久中文字幕网| 亚洲欧美成人久久综合中文网| 久久亚洲高清观看|