1、SUG方向：參與建設本地生活搜索下拉場景的query供給、召回、排序模塊的算法優化，包括候選質量控制、出詞相關性計算、以及CTR、CVR、GMV等預估模型的開發； 2、QP方向：參與搜索引擎的Query理解模塊和相關性模塊開發和優化，包括Query分析、意圖識別、類目預測等，并糾錯改寫等任務； 3、相關性：參與Query和商戶、商品的相關性建設，進行度量學習，鑒別搜索結果，提升搜索準確性，保障用戶搜索體驗； 4、大模型應用：參與包括LLM等創新性算法的研究與開發；提供系統解決方案，打造可復用的業務平臺能力，對外形成跨團隊技術輸出； 5、綜合應用：與算法同事、產品經理協同配合，推進算法技術方案在本地生活搜索場景的落地應用，對業務方需求形成有效的技術支撐；立足業界和阿里技術大平臺，打造具有本地生活場景特色的LBS搜索算法棧。 崗位要求： 1、碩士以上學歷（不限專業，我們更看重學習能力），3年以上工作經驗； 2、計算機基礎扎實（熟悉數據結構、網絡、數據庫等基礎知識，熟悉hive、spark分布式計算框架，熟練掌握一門開發語言（Java/C/C 等均可）； 3、有強烈的求知欲、好奇心，能關注和學習業界SOTA技術； 4、過往有NLP、知識圖譜、對話等工作經驗者優先，具備互聯網搜廣推經驗者優先。