1. 能夠利用新技術處理生產制造端的圖像數據。

2. 開發和優化用于質量控制的機器學習算法。

3. 利用AI技術分析生產數據，識別影響產品質量的關鍵因素。設計和實施預測模型，以提前發現潛在的質量問題。

4. 收集、清洗和分析制造過程中的大量數據。使用統計方法和機器學習技術，從數據中提取有價值的洞察。

5. 建立數據驅動的決策支持系統，幫助工廠提高生產效率和產品質量。

6. 與制造、工程和質量保證團隊緊密合作，理解業務需求并提供技術解決方案。

任職要求：

1. 本科及以上，計算機科學、數據科學、機器學習、人工智能等相關專業。

2. 英文口語流利（如果技術匹配，可以放寬要求）。

3. 2年以上在AI/ML領域的實際工作經驗，有制造業背景/圖像處理項目經驗者優先；有質量控制和預測分析項目經驗者優先。

4. 精通Python、R或類似編程語言。

5. 熟悉常用的機器學習框架和庫，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

6. 有大數據處理經驗，熟悉Hadoop、Spark等工具者優先。

7. 具有良好的問題解決能力和分析思維；能夠進行團隊協作，溝通表達能力好。

8. 加分項：熟悉 OpenCV、Pillow 或 scikit-image 等計算機視覺庫。