1.

模型訓練與優化

?

負責人工智能模型的訓練、調優和測試，確保模型性能達到預期目標。

2.

數據管理

?

收集、清洗和標注數據，構建高質量的訓練數據集。

3.

訓練方案設計

?

設計并實施模型訓練方案，包括數據預處理、特征工程和模型選擇等。

4.

問題分析與解決

?

分析和解決模型訓練中的問題，如過擬合、欠擬合等。

5.

技術跟蹤與改進

?

跟蹤人工智能領域的前沿技術，持續改進訓練方法和工具。

6.

文檔編寫

?

編寫相關技術文檔，包括訓練流程、模型評估報告等。

7.

模型部署與上線

?

參與模型的部署和上線，確保模型的穩定性和可靠性。

8.

持續優化與監控

?

對模型進行持續監控和迭代優化，以適應業務需求的變化。

9.

技術支持

?

提供技術支持，解決模型在實際應用中的問題和挑戰。