崗位職責(zé)：
1、針對智能運維領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景，選擇和實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法，完成通用模型的訓(xùn)練、評估和發(fā)布，實現(xiàn)算法、模型工程化和服務(wù)化；
2、深入了解業(yè)務(wù)需求，對算法和模型應(yīng)用效果進行評估分析，持續(xù)開展針對性優(yōu)化；
3、基于AI驅(qū)動的研發(fā)架構(gòu)，構(gòu)筑高可靠、高性能、高質(zhì)量的軟件架構(gòu)、度量標準和預(yù)測模型體系，制定中長期的AI驅(qū)動研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)與業(yè)務(wù)規(guī)劃藍圖，通過AI提升產(chǎn)品的架構(gòu)競爭力。
4、具備技能深度學(xué)習(xí)算法、自然語言處理、視覺圖像、算法設(shè)計、Python/Java、大數(shù)據(jù)。

崗位要求：
1、熟悉主流的機器學(xué)習(xí)算法(包括但不限于NLP、Image Detection、Scene Text Recognition等)和應(yīng)用，并在大數(shù)據(jù)處理、計算機視覺、分布式計算（distributed computing）等方面有一定的理論功底；
2、熟悉一個或者多個主流的深度學(xué)習(xí)框架平臺(包括TensorFlow、Caffe、Scikit-learn、Torch等)的使用，有大型AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟練掌握Java、python等主流開發(fā)語言的一種；
4、強烈的責(zé)任心，做事認真細致，具備良好的團隊合作精神，溝通能力佳；對技術(shù)有激情，喜歡鉆研，有較強的獨立、主動的學(xué)習(xí)能力。