職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
【投遞前請關注】:
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業子公司,員工3600多人,老牌國企,行業內江蘇***,全國第八。
招聘部門為公司數字應用研究院,有一幫年輕、有活力的團隊,致力于用AI技術變革工程建設行業,歡迎你的加入!
職責:
1. 利用人工智能技術解決工程建設中依靠人力肉眼識別的質量、安全類檢查與驗證工作,減少現場人員投入,提升工作效率,推動工程建設行業的技術變革。
2. 負責招標代理業務的合規性驗證,確保相關流程和文檔符合法規和行業標準。
3. 針對實際業務需求,設計并實施基于大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的應用方案,為相關業務提供智能化支持。
要求:
1. 計算機、人工智能、數據科學、模式識別等相關理工科專業本科及以上學歷,碩士優先。
2. 熟悉經典機器學習算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學習算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關理論知識和實踐經驗。
3. 熟悉計算機視覺領域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標追蹤(卡爾曼濾波)和姿態識別算法。
4. 具備大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的實際應用能力,能夠結合業務場景設計高效解決方案,在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經驗者優先。
5. 掌握 SQL 及數據統計分析工具,能夠從數據中提取關鍵洞察支持模型優化和業務需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現與服務端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優化技術(如知識蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進行模型部署。
8. 良好的英文文獻閱讀能力,能跟進 AI 領域前沿技術動態。優秀的文字表達和溝通能力,能清晰闡述技術方案和研究成果。
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業子公司,員工3600多人,老牌國企,行業內江蘇***,全國第八。
招聘部門為公司數字應用研究院,有一幫年輕、有活力的團隊,致力于用AI技術變革工程建設行業,歡迎你的加入!
職責:
1. 利用人工智能技術解決工程建設中依靠人力肉眼識別的質量、安全類檢查與驗證工作,減少現場人員投入,提升工作效率,推動工程建設行業的技術變革。
2. 負責招標代理業務的合規性驗證,確保相關流程和文檔符合法規和行業標準。
3. 針對實際業務需求,設計并實施基于大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的應用方案,為相關業務提供智能化支持。
要求:
1. 計算機、人工智能、數據科學、模式識別等相關理工科專業本科及以上學歷,碩士優先。
2. 熟悉經典機器學習算法(如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等)和深度學習算法(如 RNN、LSTM、CNN 等),具備相關理論知識和實踐經驗。
3. 熟悉計算機視覺領域算法(如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等),熟悉目標追蹤(卡爾曼濾波)和姿態識別算法。
4. 具備大語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)的實際應用能力,能夠結合業務場景設計高效解決方案,在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經驗者優先。
5. 掌握 SQL 及數據統計分析工具,能夠從數據中提取關鍵洞察支持模型優化和業務需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等)以及基于 Python 的算法實現與服務端部署能力。
7. 熟悉容器化工具(Docker)和模型優化技術(如知識蒸餾、模型剪枝和量化),并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進行模型部署。
8. 良好的英文文獻閱讀能力,能跟進 AI 領域前沿技術動態。優秀的文字表達和溝通能力,能清晰闡述技術方案和研究成果。
工作地點
地址:南京鼓樓區中郵通建設咨詢有限公司-東門南祖師庵7號


職位發布者
計先生/..HR
中郵通建設咨詢有限公司

-
通信/電信/網絡設備/增值服務
-
500-999人
-
公司性質未知
-
南京市鼓樓區南祖師庵7號