崗位職責(zé)：
1）負(fù)責(zé)大模型部署架構(gòu)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務(wù)需求規(guī)劃大模型應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)業(yè)務(wù)的升級(jí)和創(chuàng)新；
2）跟蹤和研究前沿的大模型技術(shù)，將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中，以提升模型性能和場(chǎng)景應(yīng)用效果。
3）開(kāi)發(fā)大模型應(yīng)用框架，涉及RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agent、插件等技術(shù)。
4）負(fù)責(zé)大模型在營(yíng)銷、制造等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包括但不限于內(nèi)容生成、用戶交互、數(shù)據(jù)分析等。

崗位要求：
1）計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。
2）至少熟悉PyTorch、TensorFlow、Keras等深度學(xué)習(xí)框架中的一種，并且有實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3）有使用前沿大模型（如GPT、BERT、T5等）的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署。
4）有大模型應(yīng)用及框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，涉及RAG、Agent、插件開(kāi)發(fā)等技術(shù)。
5）有營(yíng)銷和制造相關(guān)大模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。