3年以上
本科
2025-08-13 16:55:25
680人關注
職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
【投遞前請關注】：
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業子公司，員工3600多人，老牌國企，行業內江蘇***，全國第八。
招聘部門為公司數字應用研究院，有一幫年輕、有活力的團隊，致力于用AI技術變革工程建設行業，歡迎你的加入！
職責：
1. 利用人工智能技術解決工程建設中依靠人力肉眼識別的質量、安全類檢查與驗證工作，減少現場人員投入，提升工作效率，推動工程建設行業的技術變革。
2. 負責招標代理業務的合規性驗證，確保相關流程和文檔符合法規和行業標準。
3. 針對實際業務需求，設計并實施基于大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的應用方案，為相關業務提供智能化支持。
要求：
1. 計算機、人工智能、數據科學、模式識別等相關理工科專業本科及以上學歷，碩士優先。
2. 熟悉經典機器學習算法（如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等）和深度學習算法（如 RNN、LSTM、CNN 等），具備相關理論知識和實踐經驗。
3. 熟悉計算機視覺領域算法（如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等），熟悉目標追蹤（卡爾曼濾波）和姿態識別算法。
4. 具備大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的實際應用能力，能夠結合業務場景設計高效解決方案，在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經驗者優先。
5. 掌握 SQL 及數據統計分析工具，能夠從數據中提取關鍵洞察支持模型優化和業務需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等）以及基于 Python 的算法實現與服務端部署能力。
7. 熟悉容器化工具（Docker）和模型優化技術（如知識蒸餾、模型剪枝和量化），并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進行模型部署。
8. 良好的英文文獻閱讀能力，能跟進 AI 領域前沿技術動態。優秀的文字表達和溝通能力，能清晰闡述技術方案和研究成果。
公司屬于上市中通服【千億級央企】旗下專業子公司，員工3600多人，老牌國企，行業內江蘇***，全國第八。
招聘部門為公司數字應用研究院，有一幫年輕、有活力的團隊，致力于用AI技術變革工程建設行業，歡迎你的加入！
職責：
1. 利用人工智能技術解決工程建設中依靠人力肉眼識別的質量、安全類檢查與驗證工作，減少現場人員投入，提升工作效率，推動工程建設行業的技術變革。
2. 負責招標代理業務的合規性驗證，確保相關流程和文檔符合法規和行業標準。
3. 針對實際業務需求，設計并實施基于大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的應用方案，為相關業務提供智能化支持。
要求：
1. 計算機、人工智能、數據科學、模式識別等相關理工科專業本科及以上學歷，碩士優先。
2. 熟悉經典機器學習算法（如 XGBoost、SVM、Random Forest、邏輯回歸等）和深度學習算法（如 RNN、LSTM、CNN 等），具備相關理論知識和實踐經驗。
3. 熟悉計算機視覺領域算法（如 Cascade R-CNN、YOLO 系列、RetinaNet 等），熟悉目標追蹤（卡爾曼濾波）和姿態識別算法。
4. 具備大語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）的實際應用能力，能夠結合業務場景設計高效解決方案，在實際場景中有成功的 LLM 和 VLM 落地項目經驗者優先。
5. 掌握 SQL 及數據統計分析工具，能夠從數據中提取關鍵洞察支持模型優化和業務需求。
6. 熟練掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等）以及基于 Python 的算法實現與服務端部署能力。
7. 熟悉容器化工具（Docker）和模型優化技術（如知識蒸餾、模型剪枝和量化），并能熟練使用 ONNX 和 TensorRT 進行模型部署。
8. 良好的英文文獻閱讀能力，能跟進 AI 領域前沿技術動態。優秀的文字表達和溝通能力，能清晰闡述技術方案和研究成果。
注：聯系我時，請說是在江南人才網上看到的。
工作地點
地址：南京鼓樓區中郵通建設咨詢有限公司-東門南祖師庵7號
求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
職位發布者
李巖/人..HR
中郵通建設咨詢有限公司
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通信/電信/網絡設備/增值服務
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500-999人
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國有企業
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江蘇省南京市鼓樓區南祖師庵7號
