基于數據分析業務架構設計和規劃，理解業務邏輯，與業務方配合。數據清洗、指標設計、特征工程、建模與調優等，確保模型的準確性和泛化能力，支撐模型算法在關鍵項目中的落地應用；能夠制定詳細的模型數據驗證和性能評估，提高模型準確性，實現知識沉淀； 1、扎實的數理統計基礎，精通建模方法； 2、熟悉常見數據開發和算法建模（機器學習、深度學習主流框架）的工具和方法； 3、基本掌握linux系統，SQL，HIVE，Spark的操作。有處理過非結構化數據或信息的經驗； 4、具備良好的溝通能力和團隊協作能力，能夠將業務問題和需求轉化為可行的技術落地方案； 5、具備良好的學習能力和習慣，研究和洞察前沿技術信息和領域實踐，轉化為內部項目儲備； 6、具備創新思維，可以提出新穎的解決方案，幫助業務應對挑戰并尋找新的機會； 7、精通使用Python,R等至少一種編程語言，以及相關的數據科學庫和工具應用和數據可視化展示；