工作職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大模型（如LLM）的開發(fā)、優(yōu)化與應(yīng)用落地，包括但不限于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構(gòu)的開發(fā)與優(yōu)化，實現(xiàn)高質(zhì)量的文本生成與知識檢索能力。
2.深入?yún)⑴c大模型的微調(diào)（Fine-tuning）工作，根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，通過Prompt工程設(shè)計高效的Prompt模板，提升模型在特定任務(wù)上的性能。
3.構(gòu)建與維護知識庫，實現(xiàn)知識的高效存儲、檢索與更新，為大模型提供豐富的知識支持，提升模型的知識性和準(zhǔn)確性。
4.使用Python或Java語言進行大模型相關(guān)項目的開發(fā)工作，包括但不限于模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)。
5.跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)探索與創(chuàng)新，推動大模型技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用與發(fā)展。
6.與團隊成員緊密合作，完成大模型項目的開發(fā)任務(wù)，確保項目按時交付并達到預(yù)期效果。

技能要求：

1. 熟練掌握Python或Java編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。
2.理解大模型（如Transformer架構(gòu)）的工作原理，具備大模型微調(diào)（Fine-tuning）的實際經(jīng)驗，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求對模型進行有效的優(yōu)化。
3.熟悉RAG開發(fā)流程，包括檢索模塊（Retrieval）的設(shè)計與優(yōu)化、生成模塊（Generation）的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，以及兩者之間的協(xié)同工作。
4. 精通Prompt工程，能夠設(shè)計高效、精準(zhǔn)的Prompt模板，提升大模型在特定任務(wù)（如文本分類、問答系統(tǒng)、文本生成等）上的性能。
5.具備知識庫構(gòu)建經(jīng)驗，熟悉知識圖譜、文檔數(shù)據(jù)庫等知識存儲技術(shù)，能夠為大模型提供高質(zhì)量的知識支持。

學(xué)習(xí)與溝通能力:

1.對大模型領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法有較強的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握并應(yīng)用到實際工作中。
2.具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員（如產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)人員等）進行有效溝通與協(xié)作。
學(xué)歷與專業(yè)
計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。

出差：
經(jīng)常國內(nèi)出差，有出差補貼，不涉及海外出差