工作職責:
我們正在尋找一位卓越的AI與NLP專家，以推動公共關系（PR）與數字化變革的創新發展。
1.您將研究、實施并優化基于大語言模型（如GPT-4、DeepSeek）、先進NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解決方案，致力于：實現全球新聞/社交媒體監測與危機預警的自動化；
2.生成符合合規要求的多語言內容（如新聞稿、SEO/GEO優化材料）；
3.提升品牌全球影響力與醫療健康傳播的運營效率。這一職位將連接技術開發與戰略公關應用，直接影響藥明康德的全球聲譽與數字化布局。
核心職責
1. 新聞監測與危機預警
運用大語言模型（LLMs）、NLP與情感分析技術，開發自動化監測工具，追蹤全球新聞與社交媒體動態；
設計時間序列預測與社交網絡分析模型，識別潛在風險并觸發實時警報；持續優化關鍵詞庫、訓練語料及API集成方案，提升監測精準度。
2. 生成式AI與內容自動化
基于大語言模型構建多語言內容生成流程（如新聞稿、報告等）；通過提示詞工程（prompt engineering）與模型微調，確保內容符合監管要求（如FDA/EMA）及SEO/GEO優化目標；
協同公關團隊，確保AI輸出內容與品牌調性及合規要求一致。
3. 技術協作與戰略落地
為非技術部門（如PR、研發、投資者關系）提供AI技術解讀與培訓；
探索AI在醫療健康傳播中的創新應用場景（如輿情分析、投資者溝通自動化）。
任職要求
1. 教育背景
本科及以上學歷（碩士優先），計算機科學、數據科學、人工智能等相關專業；985/211或海外***院校畢業生優先。
2. 技術能力
核心技能：精通Python，熟悉NLP/LLM/生成式AI技術棧（如Hugging Face、LangChain）；
實戰經驗：
1）1-3年以上AI/ML項目經驗；具備社交媒體/新聞數據處理、API調用或大模型部署經驗；熟悉提示詞工程、RAG（檢索增強生成）等技術者優先。
2） 行業認知:了解醫療健康行業合規要求（如FDA、EMA）或全球公關策略者優先；有制藥/生物技術領域經驗者加分。
3)軟技能出色的跨團隊協作能力，能將復雜技術概念轉化為非技術語言；對創新技術敏感，具備快速學習與問題解決能力。
優先條件
1)持有AI/ML相關認證（如TensorFlow/PyTorch專項課程）；
2)發表過NLP/LLM領域論文或開源項目貢獻者；
3)熟悉多語言NLP或低資源語言優化技術。