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        北京大學生命科學學院郭強實驗室2020年10月招聘博士后

        發布:2020-10-13 23:31:08  關注:17350次

        本實驗室依托于北京大學生命科學學院和生命科學聯合中心,主要運用冷凍光電聯用(clem)、冷凍電子斷層掃描(cryo-et)、冷凍電鏡(cryo-em)等多尺度成像技術對疾病相關細胞生物學問題進行研究。現因工作需要,公開招聘博士后研究員:

        【崗位職責】

        1.能夠獨立承擔實驗室的科研任務,推動研究項目的開展;

        2.協助pi指導博士生和技術員;

        【應聘要求】

        1.已獲得或即將獲得博士學位;

        2.結構生物學、細胞生物學背景,也歡迎其他學科背景或熟練掌握cryo-tem或fib/sem技能的申請者;

        3.熟悉matlab或python使用者優先;

        4.工作嚴謹認真,條理清晰,積極主動,有責任心;

        【待遇條件】

        在北京大學博士后相關規定基礎上提供有市場競爭性待遇條件,并可以協助申請北大博雅博士后計劃以及北大-清華生命科學聯合中心博士后基金等資助;

        【招聘方式】

        請將申請信、個人簡歷以及2-3名推薦人信息發送到:guo.qiang@pku.edu.cn。郵件標題請注明“應聘-博士后申請-姓名-高校人才網”。我們將根據材料對所有應聘者進行初選,通過初選者將郵件通知面試并擇優錄用。

        本招聘啟事自發布之日起,到所需崗位招滿為止。感謝關注,并期待您的加入!

        pi履歷:

        2020.08起

        北京大學生命科學學院助理教授(tenure-track),生命科學聯合中心研究員

        2014.9-2020.07

        德國馬普生化所(max-planckinstituteofbiochemistry)博士后研究員,洪堡學者,embolong-termfellowship

        2009.09-2014.06

        清華大學生命科學學院博士

        代表論文:

        guo, q., lehmer, c., martinez-sanchez, a., rudack, t., beck, f., hartmann, h., hipp, m.s., hartl, f.u., edbauer, d., baumeister, w., fernandez-busnadiego, r. (2018) in situ structure of neuronal c9orf72 poly-ga aggregates reveals proteasome recruitment.cell172, 696-705.e612.

        guo, q., bin, h., cheng, j., seefelder, m., engler, t., pfeifer, g., oeckl, p., otto, m., moser, f., maurer, m., pautsch, a., baumeister, w., fernandez-busnadiego, r., kochanek, s. (2018).the cryo-electron microscopy structure of huntingtin.nature555, 117–120.

        yasuda, s., tsuchiya, h., kaiho, a.,guo, q., ikeuchi, k., endo, a., arai, n., ohtake, f., murata, s., inada, t., et al. (2020). stress- and ubiquitylation-dependent phase separation of the proteasome.nature578, 296–300.

        rigort, a.,guo, q., bäuerlein, f.j.b., and fernández-busnadiego, r. (2018). the combination of cryo-fib and in situ cryo-electron tomography enables ultrastructural analysis of disease-related protein aggregates.microsc. anal. s4. (封面文章)

        zhao, y., zeng, x.,guo, q., and xu, m. (2018). an integration of fast alignment and maximum-likelihood methods for electron subtomogram averaging and classification.bioinformatics34, i227–i236

        來源:

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        北京大學
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