復旦大學復雜體系多尺度研究院于2018年在上海市“高峰人才計劃”的支持下成立，面向國際前沿，研究院致力于用人工智能、大數據方法結合傳統實驗手段展開分子生物學、化學、物理學等交叉領域的研究。目前，研究院已擁有國際一流的蛋白質結構預測算法軟件和世界領先的冷凍電鏡平臺，具備干濕結合、基于蛋白結構的全鏈條ai賦能新藥創新的一體化研發能力。研究院打造了一支跨學科的國際化研究團隊，其中包括國際頂尖的計算結構生物學專家、2013年諾貝爾化學獎得主michael levitt教授，2004年norman hackermann化學研究獎獲得者馬劍鵬教授以及來自美國斯坦福大學、貝勒醫學院、萊斯大學、加州大學伯克利分校等高層次人才及青年研究員。自2018年以來，研究院科研團隊的重要成果相繼發表在nature,science,pnas,nucleicacidsresearch,cellreports等頂級科學雜志。

上海人工智能實驗室（上海ai實驗室）是我國人工智能領域的新型科研機構，開展戰略性、原創性、前瞻性的科學研究與技術攻關，突破人工智能的重要基礎理論和關鍵核心技術，打造“突破型、引領型、平臺型”一體化的大型綜合性研究基地，支撐我國人工智能產業實現跨越式發展，目標建成國際一流的人工智能實驗室，成為享譽全球的人工智能原創理論和技術的策源地。研究院與上海ai實驗室共同組建計算生物學創新中心，面向全球優秀人才開展聯合招聘。研究團隊以人工智能為技術中樞，構建新一代生物體系分析工具與方法，解讀生物遺傳信息，加速生命科學在分子層面的研究。通過對蛋白質、dna等分子功能結構的預測與設計，打破生物數據壁壘，為生命科學研究提供新的思路與方法。

一、招聘崗位：

生物計算助理研究員/算法工程師

職位描述：

1.對aigc（llm預訓練、llm fine-tuning等）相關算法以及前沿技術進行預研和探索；

2.實現生物信息領域下游任務場景的落地應用；

3.針對應用場景構造高質量數據、清洗數據。

職位要求：

1.計算機相關專業。助理研究員要求取得博士學位；算法工程師要求碩士及以上學歷；

2.扎實的自然語言算法基礎和深度學習基礎，可熟練進行pytorch開發，能快速復現前沿算法；

3.有大規模預訓練語言模型項目，或類chatgpt項目經驗（優先）；

4.有高質量訓練數據（預訓練、模型微調）清洗經驗；

5.有多機多卡訓練框架經驗、量化/蒸餾等推理優化經驗；

6.曾在相關領域頂會（acl、emnlp、aaai等）發布論文，或在相關開源項目貢獻者優先。

二、應聘材料

中文或英文個人簡歷（含研究內容、研究成果、榮譽獎勵等），以及其他能證明申請人科研能力的材料。