一、導師簡介

導師：賈慶山，清華大學自動化系長聘副教授，

賈慶山分別于2002、2006年畢業于清華大學自動化系獲得工學學士、博士學位。留校任教，2010年升副教授。2015年任長聘副教授。曾任哈佛大學博士后、香港科技大學和麻省理工學院訪問學者。現任ieee transactions on automatic control、ieee control systems letters、science china information sciences副編輯，曾任ieee transactions on automation science and engineering、discrete event dynamic systems – theory and applications副編輯。主要學術方向為網絡化信息物理融合能源系統的優化理論與方法，特別在序優化及事件驅動優化方法的應用與發展方面做出了貢獻。發表三十余篇ieee匯刊論文。先后獲得國家自然科學二等獎（2009年、2018年）、國家自然科學基金優秀青年基金（2012年）、教育部自然科學二等獎（2013年）、中國自動化學會自然科學一等獎（2015年）、ieee國際自動化科學與工程年會最佳論文獎（2015年）、英國運籌學協會tocher獎。

擔任ieee internet of things activity board委員、ieee控制系統協會board of governors委員、ieee控制系統協會離散事件系統專業委員會主席、ieee控制系統協會北京分會主席、ieee機器人與自動化協會智能建筑專業委員會副主席、ifac智慧城市控制專業委員會主席。擔任中國自動化學會第十一屆控制理論專業委員會委員兼副秘書長，中國自動化學會第一屆工業控制系統信息安全專業委員會委員。

二、院系/流動站/專業

自動化系/工作站/控制科學與工程

三、擬從事的研究領域

大型數據中心的綠色可靠運行控制。

大型數據中心的運行能耗十年內將占世界社會總年能耗的8%，甚至更多。研究數據中心的綠色可靠運行具有重要的應用前景和實際價值。需要綜合運用cfd模擬軟件和強化學習方法，結合大數據處理與分析工具，提升數據中心的運行能效，改善設備的運行狀態，提高數據中心長期運行的可靠性。

四、擬從事的研究內容或研究計劃

1.基于cfd模擬仿真優化數據中心的運行策略，提升pue；

2.結合強化學習與模擬仿真，實現數據中心運行策略的在線智能優化；

3.基于大數據分析估計電池的健康狀態、剩余壽命，并進行更換決策。

本次招聘的博士后將依托新一代人工智能國家重點研發計劃、國家自然科學基金、橫向課題等開展博士后期間的研究工作。

五、招聘人數及截止時間

招聘人數：2人

截止時間：2020.12.01-2021.05.31

六、招聘要求

除了需要符合清華博士后招聘基本條件之外，還需要滿足以下專業知識中（第1點），若在此基礎上還掌握第2或者3點，則更佳。需要具備較好的理論分析能力、軟件編程能力。

1.具備精密空調、暖通空調領域的專業知識；

2.熟悉電池內部電化學基本原理；

3.具備強化學習的基本知識，掌握大數據分析的基本工具。

七、工資待遇

1.20-50萬/年；

2.可租住博士后公寓（無公寓，住房補貼4.2萬元/年）；

3.解決子女入園、入學；

4.享受清華大學教職工社會保險、住房公積金等；

5.享受全國博管會關于出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策；

6.可輔助博士后及候選人申請“清華大學水木學者“、”清華大學博士后支持計劃“、”國家自然科學基金“等資助。

八、申請提交材料

1.個人簡歷（基本情況、教育、工作經歷、博士期間參與項目及成果情況等）；

2.博士學位論文簡介；

3.代表性論文3篇；

4.預計能夠進站的時間；

5.進站后個人規劃及成果預期等；

6.請附上至少一位推薦人的姓名和聯系方式。

九、聯系人及聯系方式

聯系人：賈慶山

聯系電話：01062773006

電子郵箱：，郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業學校+所學專業+高校人才網。