研究主題：生物大數(shù)據(jù)整合、分析與可視化

隨著以深度測序為代表的高通量生物技術(shù)在生命科學領域的廣泛應用，各種生物學大數(shù)據(jù)以指數(shù)增長大量涌現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)之中蘊藏著大量的寶藏，即生物學的新規(guī)律、新發(fā)現(xiàn)。但是，這些海量的、指數(shù)增長的、并且高噪聲的生物數(shù)據(jù)也帶來了巨大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)上的挑戰(zhàn)。高歌課題組在北京大學未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心(icg)/生物醫(yī)學前沿創(chuàng)新中心(biopic)的實驗室以生物信息學新技術(shù)、方法與平臺開發(fā)為基礎，綜合運用大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學習(statistical learning)等計算方法，致力于在單細胞水平系統(tǒng)解讀以基因表達為中心的調(diào)控通路功能及演化(http://www.gao-lab.org)

職位簡述：在pi領導下，開發(fā)新的數(shù)據(jù)分析、挖掘、整合與可視化方法技術(shù)，與相關(guān)領域同仁合作開展科學研究，撰寫研究報告和學術(shù)論文。

1.生物信息及相關(guān)專業(yè)學位；

2.熟練使用r/python等軟件工具進行生物信息學數(shù)據(jù)分析；

3.熟悉統(tǒng)計與機器學習算法；

4.具備良好的學術(shù)道德和團隊合作精神；

5.已獲得或即將取得相關(guān)專業(yè)博士學位；

6.有較強的科研能力，在國際學術(shù)期刊發(fā)表過研究論文。

有以下任何一種能力的人員優(yōu)先考慮：

1.有相關(guān)領域一年以上工作經(jīng)驗；

2.熟悉主流計算機程序設計語言；

3.fullstackwebdeveloper；

4.具有醫(yī)學、生物學專業(yè)背景；

5.有較強的英文寫作與交流的能力。

工資待遇和工作條件：

博士后職位可依照國家及北京大學博士后管理相關(guān)規(guī)定，解決博士后期間子女入學等問題，并視個人具體情況推薦申請中國博士后創(chuàng)新基金、北大博雅博士后計劃以及北大-清華生命科學聯(lián)合中心博士后基金等資助。

符合條件者，可推薦申請北京大學“icg博士后”基金(peking university postdoctoral fellowship)。入選者除了享受北京大學博士后的基本待遇之外，由北京未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心(icg)補貼與國際水平相當?shù)男劫Y獎金。詳細信息請查看icg官網(wǎng)()。

應聘材料：

1.詳細的個人簡歷：包括學習工作經(jīng)歷、主要工作內(nèi)容、代表論文論著列表等；

2.請?zhí)峁?-3封推薦信或推薦人的聯(lián)系方式，推薦人需包括申請人博士導師。

聯(lián)系方式：

請將申請材料電子版發(fā)送至gaog@pku.edu.cn，郵件標題注明“生物信息學博士后申請-(姓名)-高校人才網(wǎng)”。

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