崗位職責(zé)? 一、.?需求洞察與產(chǎn)品規(guī)劃? 1.深入分析AI技術(shù)趨勢(shì)、行業(yè)場(chǎng)景及用戶需求，挖掘AI產(chǎn)品化機(jī)會(huì)（如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)等）； 2.制定AI產(chǎn)品的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃，輸出產(chǎn)品路線圖及迭代計(jì)劃。 二、?AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與落地? 1.負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)，包括但不限于算法模型需求定義、數(shù)據(jù)需求梳理、人機(jī)交互流程設(shè)計(jì)； 2.協(xié)同算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家完成技術(shù)可行性評(píng)估，推動(dòng)模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試及上線全流程。 三、?項(xiàng)目管理與跨部門(mén)協(xié)作? 1.主導(dǎo)AI項(xiàng)目全生命周期管理，協(xié)調(diào)研發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)高效推進(jìn)產(chǎn)品落地； 2.與業(yè)務(wù)部門(mén)合作，推動(dòng)AI能力在具體場(chǎng)景（如營(yíng)銷(xiāo)、客服、風(fēng)控等）的落地應(yīng)用。 四、?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與效果驗(yàn)證? 1.設(shè)計(jì)產(chǎn)品效果評(píng)估體系，通過(guò)AB測(cè)試、用戶反饋、數(shù)據(jù)指標(biāo)分析持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)及算法效果； 2.監(jiān)控AI模型性能，推動(dòng)模型迭代升級(jí)及數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建。 五、?行業(yè)研究與創(chuàng)新探索? 1.跟蹤AI前沿技術(shù)（如大模型、AIGC、多模態(tài)等），探索技術(shù)商業(yè)化路徑； 2.研究競(jìng)品動(dòng)態(tài)及行業(yè)標(biāo)桿案例，制定差異化競(jìng)爭(zhēng)策略。 ?任職要求? 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先； 2.8年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有AI/算法類(lèi)erp產(chǎn)品完整落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3.熟悉AI技術(shù)原理及開(kāi)發(fā)流程（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架），能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通； 4.對(duì)用戶需求敏感，具備優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、邏輯分析及文檔撰寫(xiě)能力； 5.熟悉數(shù)據(jù)分析和可視化工具（SQL、Python、Tableau等），能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策； 6.具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，適應(yīng)快速迭代的敏捷開(kāi)發(fā)環(huán)境。